NutriRAG 🍏🔍

这是一个专为健康领域设计的轻量级检索增强生成（RAG）系统，基于 TinyRAG 项目魔改而来。支持从 PDF 文件中快速提取和检索专业医学信息，并实现了简单的 RAG 流程和上传自定义文件的功能。用来水各种大创比赛，当前的webui奇丑且文件上传有bug，要实际使用的话再做下一步开发。

GitHub 页面：Themaoqiu/NRAG

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🌟 核心功能

• 智能解析：自动提取 PDF 中的医学文献内容。
• 语义检索：精准匹配健康相关问答。
• 知识管理：本地化存储知识向量。

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🛠️ 快速配置

1. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

2. 修改配置文件

# test.py
docs = ReadFiles("你的/医学文献").get_content(
    max_token_len=2000,  # 文本块最大长度
    cover_content=200    # 文本块重叠长度
)

3. 运行系统

python test.py

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提示：确保您的医学文献文件路径正确，并根据需求调整 max_token_len 和 cover_content 参数。